Gemini 3 Pro منتشر شد: پاتک گوگل به ایلان ماسک | جمنای 3 باهوش‌ترین مدل جهان شد!

خلاصه خبر (در 30 ثانیه بخوانید):

• رکورد شکنی تاریخی در هوش مصنوعی: گوگل توانست با مدل Gemini 3 pro امتیاز 1501 را در پلتفرم LMArena ثبت و نمره 37.5% را در سخت‌ترین آزمون هوش جهان (Humanity’s Last Exam) دریافت کند و رسما باهوش‌ترین مدل زبانی تاریخ را بسازد.
• سقوط سریع Grok: تنها 48 ساعت پس از اینکه xAI با مدل Grok 4.1 صدرنشین LMArena شد، گوگل جایگاه اول را با قدرت پس گرفت و Grok به جایگاه دوم سقوط کرد.
• ارائه رابط کاربری مولد (Generative UI): مدل Gemini 3 pro حالا می‌تواند رابط‌های کاربری تعاملی را به صورت آنی کدنویسی و رندر کند. یعنی بین چت برای شما ابزارهای مالی یا شبیه سازهای فیزیک بسازد.
• ارائه پلتفرم آنتی‌گرویتی (Antigravity): معرفی پلتفرم توسعه (IDE) جدید گوگل برای کدنویسی عامل محور (Agentic) به نام Antigravity برای برعهده گرفتن مدیریت کل پروژه، ترمینال و دیباگ کردن.
• درک چندوجهی محتواها: توانایی تحلیل همزمان ویدیو، صدا و کدهای برنامه نویسی مانند تحلیل مسابقات ورزشی بدون صدا یا تبدیل دست خط و نوشته به یک اپلیکیشن.

منابع: بیانیه رسمی وبلاگ گوگل / لیدربرد LMArena

نتایج بنچمارک‌های استدلال و حل مسئله

در 18 نوامبر 2025 ساندرا پیچای در پست رسمی وبلاگ گوگل، مدل هوش مصنوعی Gemini 3 را رونمایی کرد. گوگل با معرفی خانواده Gemini 3 رسما اعلام کرد که دوران استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار ساده تمام شده و حالا عصر سیستم‌های عامل محور یا Agentic Systems فرا رسیده است.

مدل هوش مصنوعی Gemini 3 pro در لیدربرد LMArena (پلتفرمی که کاربرها به مدل‌های هوش مصنوعی امتیاز می‌دهند) سقف تاریخی امتیازها را شکسته و با امتیاز 1501 رنک اول را از هوش مصنوعی Grok گرفته است. حدودا 48 ساعت قبل از انتشار Gemini 3 pro مدل گروک 4.1 توسط xAI عرضه شد و رنک اول را در لیست LMArena دریافت کرد. اما گوگل سریعا دست به کار شد و دو روز بعد با انتشار مدل جدید Gemini رنک خود را پس گرفت.

اما گوگل ضربه فنی اصلی را به OpenAI زد. مدل جمنای 3 پرو در تست فوق سنگین Humanity’s Last Exam (تستی که در آن مجموعه‌ای که سخت‌ترین سوالات در ریاضیات، فیزیک و فسلفه ارائه می‌شود که پاسخ‌هایش در اینترنت نیست) به امتیاز 37.5% رسید. در حالی که مدل GPT 5-1 در این تست امتیاز 26.5% را داشت و چند ماه در صدر لیست قرار گرفته بود.

همچنین همان‌طور که در عکس هم مشاهده می‌کنید، گوگل اعلام کرده که جمنای 3 پرو عملکرد دقیق‌تری نسبت به نسل‌های قبلی فعلی از خود نشان داده است. این مدل در تست GPQA Diamond (سوالات علمی سطح دکتری) امتیاز 91.9% را در نسخه pro و امتیاز 93.8% را در نسخه Deep Think دریافت کرده است.

از اعداد و ارقام که فاصله بگیریم و وارد Gemini شویم، می‌بینیم که طبق گزارش DeepMind گوگل توانسته با قابلیت Generative UI یا رابط کاربردی مولد وسط مکالمه، یک اپلیکیشن کوچک مثل شبیه‌ساز فیزیک یا یک ابزار برای محاسبه را در همان لحظه کدنویسی و اجرا کند. این قابلیت در کنار پلتفرم جدید گوگل برای کدنویسی به نام Antigravity عرضه شده که می‌تواند پروژه‌های برنامه‌نویسی را به صورت کامل برعهده بگیرد.

ارائه حالت Deep Think برای کاهش خطا و توهمات

گوگل در کنار مدل اصلی یعنی pro، قابلیتی تحت عنوان Deep Think را معرفی کرده است. طبق گزارشات ارائه شده در وبلاگ رسمی گوگل این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد که پیش از ارائه پاسخ نهایی، مدت زمان بیشتری را صرف پردازش و بررسی زنجیره‌های فکری بکند تا بتواند پاسخ با کیفیت‌تری را ارائه دهد.

به گفته گوگل، این حالت برای کاهش خطاهای منطقی و توهمات در مسائل چند مرحله‌ای طراحی شده است. در تست ARC-AGI-2 که در آن توانایی حل پازل‌های جدید سنجیده می‌شود نیز مشاهده می‌کنیم که حالت دیپ تینک تاثیر قابل توجهی در کاهش خطاها داشته و امتیاز 45.1% را نسبت به حالت عادی با امتیاز 31.1% دریافت کرده است.

رابط کاربری مولد (Generative UI) چگونه عمل می‌کند؟

یکی از تغییرات بنیادین در هوش مصنوعی Gemini 3 pro قابلیتی به نام رابط کاربری مولد است. تا قبل از این، کاربران برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی محدود به دریافت متن، جدول یا قطعه کد بودند. اما طبقه توضیحات وبلاگ توسعه دهندگان گوگل، این مدل اکنون می‌تواند براساس نیاز کاربر، رابط کاربری‌های تعاملی را به صورت آنی یا در لحظه ایجاد کند.

این قابلیت به طور مثال این امکان را به شما می‌دهد که اگر درخواستی مثل محاسبه اقساط وام مسکن یا شبیه سازی مسئله سه جسم در فیزیک را داشته باشید، مدل به جای ارائه فرمول متنی، کدهای HTML، CSS و JavaScript لازم را در پس زمینه اجرا کرده و یک اپلیکیشن کوچک و قابل استفاده را همان لحظه رندر می‌کند. گوگل این قابلیت را در قالب ویژگی‌های آزمایشی Dynamic View و Visual Layout در اختیار کاربران قرار داده است.

توسعه پلتفرم آنتی گرویتی و ارائه مفهوم کدنویسی حسی

گوگل در مدل Gemini 3 از یک محیط توسعه جدید به نام Google Antigravity نیز رونمایی کرده که بر پایه کدنویسی عامل محور بنا شده است. در این پلتفرم نقش هوش مصنوعی از یک تکمیل کننده کد به یک عامل اجرایی تبدیل شده است. یعنی می‌تواند با دریافت یک دستور سطح بالا که گوگل آن را Vibe Coding یا کدنویسی حسی می‌نامد، پروژه‌های پیچیده را مدیریت کند.

در صفحه معرفی Antigravity می‌توانید تست‌هایی که گوگل با این پلتفرم داشته را به صورت دقیق و ویدیویی مشاهده کنید.

شما می‌توانید از طریق صفحه دانلود Google Antigravity این پلتفرم را دانلود و از آن برای توسعه نرم‌افزارهایتان استفاده کنید.

جو بایندر (Joe Binder)، معاون محصول Github درباره ادغام این مدل با ابزارهای توسعه دهنده گفته است: «در تست‌های اولیه ما در GitHub Copilot، مدل Gemini 3 Pro در حل چالش‌های مهندسی نرم‌افزار دقت ۳۵٪ بالاتری نسبت به نسخه قبلی نشان داده است.»

تحلیل ویدیو و درک چند وجهی محتوا

جمنای 3 پرو برخلاف بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی که برای درک تصاویر به ابزارهای جانبی نیاز دارند، به صورت ذاتی می‌تواند فرمت‌های مختلف محتوایی را در لحظه درک کند. یعنی امکان درک و پردازش متن، تصویر، صدا، ویدیو و کد را به صورت همزمان و یکپارچه دارد.

طبق داده‌های بنچمارک‌ها، این مدل در بنچمارک Video-MMMU که درک محتوای ویدیویی را می‌سنجد با کسب امتیاز ۸۷.۶٪ در رتبه اول جهان قرار گرفته است. همچنین در تست MMMU-Pro (استدلال تصویری پیچیده) نیز با امتیاز ۸۱٪ پیشتاز است.

استفاده از Gemini 3 در AI Mode

از حالا به بعد AI Mode در گوگل از مدل Gemini 3 برای پاسخ‌هایش استفاده می‌کند. این پیشرفت باعث شده تا گوگل دیگر فقط پاسخ‌های معمولی در نتایج سرپ به شما ندهد. بلکه با استفاده از Generative UI می‌تواند در لحظه چیدمان‌های بصری و ابزارهای تعاملی را برای شما شبیه‌سازی کند تا مفاهیم و پاسخ‌ها را خیلی بهتر متوجه شوید.

از امروز مدل Gemini 3 pro در همه اپلیکیشن‌های گوگل مخصوصا Gemini در دسترس است. شما می‌توانید در پروژه‌هایتان از آن استفاده کنید.